Todos compraron las herramientas de codificaci\u00f3n por IA, pero el aumento de la productividad no lleg\u00f3 autom\u00e1ticamente. Y Claudio Gonz\u00e1lez, CTO de la consultora de ingenier\u00eda de software y productos digitales con sede en Alemania, afirma inicialmente que las empresas ganadoras no son las que tienen las mejores herramientas, sino las que reconstruyeron el equipo a su alrededor.<\/p>\n
Las herramientas llegaron primero. En toda la industria, los equipos de ingenier\u00eda ahora recurren a la IA de la misma manera que antes recurr\u00edan a Stack Overflow. En 2025, cuatro de cada cinco desarrolladores dijeron que estaban utilizando IA en su flujo de trabajo.<\/p>\n
Pero aqu\u00ed est\u00e1 el giro en la misma Encuesta de Desarrolladores de Stack Overflow: a medida que aumentaba la adopci\u00f3n, la confianza en lo que produjo la IA realmente disminuy\u00f3.<\/p>\n
Gonz\u00e1lez tiene una teor\u00eda sobre por qu\u00e9. Ha visto a muchos clientes comprar herramientas y esperar a que aparezca la magia. “A\u00f1adir un asistente de c\u00f3digo encima del antiguo no te lleva a eso”, dijo a 150 segundos.<\/p>\n
\u00bfUna herramienta m\u00e1s r\u00e1pida, el mismo cuello de botella?El informe DORA de Google 2025 \u2013 uno de los estudios m\u00e1s respetados sobre la entrega de software \u2013 encontr\u00f3 que la IA se comporta menos como una palanca m\u00e1gica y m\u00e1s como un amplificador: hace que los equipos fuertes sean m\u00e1s fuertes y los equipos en dificultades sean m\u00e1s ca\u00f3ticos, dependiendo completamente del proceso que la rodea. La velocidad en un solo lugar solo exponen la lentitud en otros lugares.<\/p>\n
Gonz\u00e1lez presenta la soluci\u00f3n como un problema de flujo de trabajo, no de herramientas. En una gran interacci\u00f3n con la plataforma, dice, los equipos de Int lograron un aumento del 40% en la producci\u00f3n total de desarrollo, ciclos de funcionalidades un 35% m\u00e1s r\u00e1pidos y una modernizaci\u00f3n un 50% m\u00e1s r\u00e1pida, pero solo despu\u00e9s de redise\u00f1ar el proceso de principio a fin. “Estos avances provienen de redise\u00f1ar el flujo de trabajo”, dijo.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n independiente termina en el mismo lugar. Un an\u00e1lisis de McKinsey de noviembre de 2025 encontr\u00f3 que combinar IA generativa con cambios genuinos en los procesos da muchos m\u00e1s frutos que agregar un asistente a la cadena de ayer.<\/p>\n
De “constructores manuales” a “arquitectos de la intenci\u00f3n”El viejo instinto era lanzar cuerpos contra una construcci\u00f3n; un gran grupo de desarrolladores repasando tickets a duras penas. La nueva palanca, argument\u00f3 el CTO inicial, se encuentra en un peque\u00f1o grupo de personas fuertes en arquitectura y juicio, con agentes de IA encarg\u00e1ndose del caldera, la generaci\u00f3n de pruebas y la decodificaci\u00f3n heredada.<\/p>\n
Gonz\u00e1lez tiene un nombre para el cambio: de “constructores manuales” a “arquitectos de la intenci\u00f3n”.<\/p>\n
“La limitaci\u00f3n ya no es cuantas manos tienes”, explic\u00f3, “sino lo buenos que son tus pueblos decidiendo qu\u00e9 construir y verificando que es correcto”.<\/p>\n
Eso no es una historia solo de startups ni una historia centrada \u00fanicamente en empresas. Es la misma matem\u00e1tica para el motor de recomendaci\u00f3n de un minorista, una plataforma log\u00edstica, un producto de tecnolog\u00eda sanitaria o una fintech que est\u00e1 comenzando. Gartner proyecta que los asistentes de IA aumentar\u00e1n entre los ingenieros empresariales en unos pocos a\u00f1os, haciendo que la verdadera pregunta sea menos sobre si adoptar y m\u00e1s a qui\u00e9n realmente necesita en la sala.<\/p>\n
El verdadero bloqueador rara vez es el c\u00f3digoLa parte m\u00e1s dif\u00edcil, recalc\u00f3 Gonz\u00e1lez, no suele ser escribir software. M\u00e1s bien, se trata de entender el software que ya tienes.<\/p>\n
Muchas empresas est\u00e1n asentadas en sistemas construidos hace d\u00e9cadas; indocumentados, en movimiento discreto, mantenidos por personas que ya se han jubilado. De hecho, a principios de 2025, la Oficina Nacional de Auditor\u00eda del Reino Unido inform\u00f3 de que el gobierno segu\u00eda gestionando al menos 228 sistemas inform\u00e1ticos “legados” envejecidos y, de forma reveladora, ni siquiera sab\u00eda cu\u00e1n vulnerables eran la mayor\u00eda, sin un plan financiero para arreglar alrededor de la mitad.<\/p>\n
El instinto es culpar al c\u00f3digo antiguo. Gonz\u00e1lez piensa que ese es el objetivo equivocado. “No es el legado en s\u00ed. Es el conocimiento perdido que lo rodea.”<\/p>\n
Si traduce el lenguaje antiguo a uno nuevo, simplemente heredas la misma deuda con una sintaxis m\u00e1s limpia; La velocidad sin entender acumula deudas en silencio. As\u00ed que Intive apunta la IA al problema de forma diferente: como una especie de “historiador de sistemas”, descifrando l\u00f3gica oculta y recuperando reglas de negocio antes de que alguien reescriba una l\u00ednea.<\/p>\n
Primero la estrategia: la IA simplemente hace que sea sobrevivibleA pesar del optimismo, Gonz\u00e1lez segu\u00eda regresando a un l\u00edmite. “Ninguno de estos controles es puramente t\u00e9cnico”, dijo. Objetivos poco claros, sin victorias tempranas, confianza inestable de los grupos de inter\u00e9s \u2013 cada uno de ellos es una brecha organizativa, y ning\u00fan modelo la cierra para ti.<\/p>\n
El ejecutivo est\u00e1 lejos de ser el \u00fanico en esa interpretaci\u00f3n. Un estudio del MIT de 2025 sobre IA empresarial encontr\u00f3 que aproximadamente el 95% de los pilotos de IA generativa corporativa no ofrec\u00edan ning\u00fan retorno medible, y los investigadores atribu\u00edan los fallos a c\u00f3mo las empresas integran la tecnolog\u00eda, no a los propios modelos.<\/p>\n
Mientras tanto, la organizaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro de investigaci\u00f3n RAND lleg\u00f3 a un veredicto similar, descubriendo que m\u00e1s del 80% de los proyectos de IA fracasaron. Aproximadamente el doble de la tasa de proyectos de TI que no involucran IA, la mayor\u00eda de las veces porque el problema se malinterpret\u00f3 o la direcci\u00f3n estaba desalineada, no porque la tecnolog\u00eda se quedar\u00e1 corta.<\/p>\n
“La estrategia sigue teniendo que ser lo primero. La IA solo hace que la ejecuci\u00f3n sea sobrevivible”, concluy\u00f3 Gonz\u00e1lez. Las herramientas, en su opini\u00f3n, son ahora lo m\u00ednimo. Los equipos \u2013 m\u00e1s peque\u00f1os, m\u00e1s afilados, directos al problema correcto \u2013 son la verdadera ventaja.<\/p>\n
Art\u00edculo escrito por Miguel Pimiento Restrepo es Informes de Am\u00e9rica Latina. Version en castellano para El Nacional.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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