Sin embargo, esos casos no cancelan la pregunta central: si la econom\u00eda no gana partidos, \u00bfpuede explicar por qu\u00e9 algunos pa\u00edses producen selecciones m\u00e1s competitivas a lo largo del tiempo?<\/p>\n
En ese cruce aparece M&G, una gestora internacional de activos que desarroll\u00f3, a trav\u00e9s de su unidad Bond Vigilantes, un modelo para el Mundial 2026 que combina variables econ\u00f3micas y datos de la FIFA para proyectar resultados partido a partido. La idea no es reemplazar al an\u00e1lisis futbol\u00edstico, sino sumar una capa estructural: poblaci\u00f3n, ingresos, estabilidad macro, tradici\u00f3n e inversi\u00f3n como condiciones que pueden incidir en la producci\u00f3n de talento.<\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 tienen que ver el f\u00fatbol y la econom\u00eda? Una rama espec\u00edfica de la econom\u00eda lleva d\u00e9cadas intentando responder por qu\u00e9 algunos pa\u00edses logran ser competitivos de manera sostenida en el f\u00fatbol internacional. La relaci\u00f3n no es autom\u00e1tica: ser m\u00e1s rico o tener m\u00e1s poblaci\u00f3n no garantiza ganar. Sin embargo, esas condiciones pueden ampliar la base de jugadores, mejorar la infraestructura, sostener academias, profesionalizar los procesos formativos y dar mayor estabilidad institucional.<\/p>\n
En esa l\u00f3gica se inscriben modelos como el de M&G: no buscan explicar un partido aislado, sino identificar factores de fondo que pueden inclinar probabilidades a lo largo del tiempo. Uno de los trabajos pioneros en esa l\u00ednea es \u201cLos determinantes socioecon\u00f3micos del rendimiento futbol\u00edstico internacional\u201d, de Robert Hoffmann, Lee Chew Ging y Bala Ramasamy. El estudio analiz\u00f3 76 pa\u00edses y parti\u00f3 de una hip\u00f3tesis central: el desempe\u00f1o de una selecci\u00f3n no depende \u00fanicamente de la t\u00e9cnica de sus jugadores, la t\u00e1ctica de sus entrenadores o el momento deportivo, sino tambi\u00e9n de condiciones econ\u00f3micas, demogr\u00e1ficas, culturales y clim\u00e1ticas que moldean la producci\u00f3n de talento.<\/p>\n
Los resultados fueron m\u00e1s matizados que una relaci\u00f3n lineal entre riqueza y \u00e9xito. As\u00ed, determinaron que el PBI per c\u00e1pita mejora el rendimiento hasta cierto punto, pero luego pierde fuerza; la poblaci\u00f3n, por s\u00ed sola, tampoco alcanza; y el tama\u00f1o demogr\u00e1fico pesa m\u00e1s cuando se combina con tradici\u00f3n futbolera. Esa conclusi\u00f3n es \u00fatil para leer el Mundial: la econom\u00eda no explica un penal ni un gol en tiempo de descuento, pero s\u00ed puede incidir en la capacidad de un pa\u00eds para formar jugadores durante a\u00f1os. Tambi\u00e9n ayuda a entender las excepciones: una generaci\u00f3n extraordinaria puede compensar restricciones estructurales y alterar lo que cualquier modelo esperar\u00eda de un pa\u00eds.<\/p>\n
El modelo de M&G: predecir los partidos con econom\u00eda El experimento de M&G parte justamente de esa discusi\u00f3n: si el rendimiento de una selecci\u00f3n no depende solo de lo que ocurre dentro de la cancha, entonces algunas variables econ\u00f3micas pueden servir para estimar, al menos, parte de su potencial competitivo. Con esa l\u00f3gica, la gestora construy\u00f3 una herramienta que combina dos dimensiones: por un lado, un puntaje econ\u00f3mico normalizado; por el otro, el ranking FIFA, tambi\u00e9n ajustado para hacerlo comparable. De ese cruce surge una estimaci\u00f3n de goles esperados para cada partido y, finalmente, un marcador probable.<\/p>\n
La apuesta del modelo est\u00e1 en unir mundos que suelen analizarse por separado. No se trata de una proyecci\u00f3n puramente financiera, porque incorpora informaci\u00f3n futbol\u00edstica; pero tampoco es un modelo estrictamente deportivo, porque parte de la idea de que la macroeconom\u00eda, la escala demogr\u00e1fica y la estabilidad de un pa\u00eds pueden incidir sobre la producci\u00f3n de talento en el largo plazo. En ese sentido, M&G intenta traducir condiciones estructurales en una probabilidad concreta dentro del Mundial.<\/p>\n
El componente econ\u00f3mico incluye seis variables: poblaci\u00f3n, crecimiento real del PBI, inflaci\u00f3n, desempleo, tasa de pol\u00edtica monetaria y deuda p\u00fablica sobre PBI. Cada una opera como una se\u00f1al distinta. Una mayor poblaci\u00f3n ampl\u00eda el universo potencial de futbolistas; una econom\u00eda en crecimiento puede favorecer inversi\u00f3n, infraestructura y formaci\u00f3n; mientras que inflaci\u00f3n, desempleo y tasas elevadas funcionan como s\u00edntomas de un entorno m\u00e1s fr\u00e1gil. La deuda, por su parte, tambi\u00e9n resta margen, aunque no alcanza por s\u00ed sola para sacar a una selecci\u00f3n de carrera.<\/p>\n
Dentro de esa f\u00f3rmula, la poblaci\u00f3n ocupa un lugar central, aunque con una salvedad importante. Desde M&G explicaron que es \u201cel factor obvio\u201d, porque en t\u00e9rminos generales deber\u00eda existir alguna relaci\u00f3n entre cantidad de habitantes y calidad disponible dentro de la cancha. Pero esa relaci\u00f3n tiene rendimientos decrecientes: pasar de 5 millones a 50 millones de habitantes \u201cimporta enormemente\u201d, mientras que pasar de 500 millones a 5.000 millones \u201cno ayuda a encontrar un mejor lateral izquierdo\u201d.<\/p>\n
La comparaci\u00f3n ayuda a entender el punto. China e India tienen poblaciones gigantescas, pero ese tama\u00f1o no se traduce autom\u00e1ticamente en selecciones de elite. En cambio, pa\u00edses mucho m\u00e1s chicos, como Uruguay, Croacia o Portugal, compiten por encima de su escala gracias a tradici\u00f3n, formaci\u00f3n, exportaci\u00f3n de talento y generaciones excepcionales. La Argentina y Brasil se ubican en otro lugar: tienen una base poblacional suficiente, una cultura futbolera masiva, clubes formadores y una historia que convierte talento individual en competitividad internacional.<\/p>\n
Hasta ahora, el desempe\u00f1o del modelo fue relevante, aunque lejos de cualquier precisi\u00f3n absoluta. Seg\u00fan M&G, sobre 73 partidos proyectados acert\u00f3 ocho marcadores exactos, anticip\u00f3 correctamente otros 41 resultados y fall\u00f3 en 24. En total, eso implica una tasa de acierto del 67,1%. Entre sus mejores predicciones, la firma destac\u00f3 M\u00e9xico 2-0 Sud\u00e1frica, Corea del Sur 2-1 Rep\u00fablica Checa, Brasil 1-1 Marruecos y el triunfo de Australia sobre Turqu\u00eda, uno de los mayores shocks del torneo.<\/p>\n
El dato, sin embargo, debe leerse con cautela. El modelo viene funcionando mejor para detectar resultados probables que para acertar marcadores exactos, algo l\u00f3gico en un deporte donde una expulsi\u00f3n, un rebote, un gol en tiempo agregado o una tanda de penales pueden alterar cualquier proyecci\u00f3n. \u201cIncluso el modelo m\u00e1s preciso solo puede se\u00f1alar el marcador m\u00e1s probable, no garantizarlo, porque hay mucha varianza partido a partido; as\u00ed ocurren las sorpresas\u201d, se\u00f1alaron desde la gestora.<\/p>\n
Ese l\u00edmite no debilita el ejercicio, pero s\u00ed marca su alcance. La econom\u00eda puede ordenar probabilidades y detectar ventajas estructurales, aunque no puede capturar por completo la jerarqu\u00eda de una generaci\u00f3n, el peso de una camiseta o la aparici\u00f3n de un jugador decisivo. Esa tensi\u00f3n prepara el terreno para el caso argentino: una selecci\u00f3n castigada por sus indicadores macroecon\u00f3micos, pero todav\u00eda sostenida por una estructura futbol\u00edstica de elite.<\/p>\n
Cabo Verde y el l\u00edmite del modelo Cabo Verde es el caso que m\u00e1s desaf\u00eda cualquier ecuaci\u00f3n. Con apenas 525.000 habitantes, debut\u00f3 en el Mundial, empat\u00f3 con Espa\u00f1a, Uruguay y Arabia Saudita, termin\u00f3 invicto y se meti\u00f3 en los dieciseisavos como segundo del Grupo H. Por eso, si el modelo de M&G intenta medir cu\u00e1nto pesa la estructura de un pa\u00eds, el recorrido del seleccionado africano funciona como una prueba de estr\u00e9s: ning\u00fan esquema basado solo en poblaci\u00f3n pod\u00eda anticipar semejante salto.<\/p>\n
Sin embargo, el caso tampoco se explica \u00fanicamente por la \u00e9pica. Parte de la respuesta est\u00e1 en la di\u00e1spora: una porci\u00f3n importante del plantel naci\u00f3 o se form\u00f3 fuera del archipi\u00e9lago, lo que ampl\u00eda la base real de talento disponible y le permite competir por encima de su escala demogr\u00e1fica. Aun as\u00ed, hay otro componente que no entra en ninguna planilla. \u201cSomos peque\u00f1os, pero tenemos grandes corazones y somos luchadores\u201d, resumi\u00f3 su arquero Vozinha, de 40 a\u00f1os.<\/p>\n
El 3 de julio, en Miami, el equipo enfrentar\u00e1 a la Argentina en un cruce que condensa la tensi\u00f3n central de esta historia: de un lado, una selecci\u00f3n que desaf\u00eda todos los supuestos estructurales; del otro, un campe\u00f3n vigente que, aun castigado por su macroeconom\u00eda, conserva una jerarqu\u00eda futbol\u00edstica dif\u00edcil de medir.<\/p>\n
Candidatos a ganar el Mundial 2026 En ese punto aparece una de las respuestas m\u00e1s relevantes de M&G. Consultada sobre qu\u00e9 selecci\u00f3n asoma como favorita para ganar el Mundial 2026, la firma evit\u00f3 dar un campe\u00f3n definitivo. La raz\u00f3n es metodol\u00f3gica: el modelo toma los partidos \u201ca medida que llegan\u201d, en lugar de proyectar todo el torneo desde el primer d\u00eda. Por eso, en esta etapa, la gestora prefiere no comprometerse con un ganador final.<\/p>\n
De todos modos, esa cautela no impide ordenar candidatos. Al combinar el puntaje econ\u00f3mico con el ranking futbol\u00edstico, M&G identifica a Francia como la selecci\u00f3n mejor posicionada, apenas por delante de Espa\u00f1a. La Argentina, en cambio, aparece en el puesto 20 del modelo: muy fuerte dentro de la cancha, pero afectada por algunos indicadores econ\u00f3micos \u2014sobre todo la inflaci\u00f3n\u2014 que reducen su puntaje normalizado y arrastran el resultado combinado.<\/p>\n
Esa lectura, sin embargo, no equivale a descartar a la Selecci\u00f3n. Ante la consulta por las chances de que la Argentina conquiste su cuarto t\u00edtulo, desde M&G marcaron un matiz clave: \u201cM\u00e1s all\u00e1 del modelo, todos deber\u00edamos saber que es un error subestimar a la Argentina en el escenario mundial\u201d. Para la herramienta, la probabilidad argentina depende, sobre todo, del camino hacia la final: si se cruza con rivales m\u00e1s d\u00e9biles por ranking FIFA o por componente econ\u00f3mico, sus chances mejoran de manera significativa.<\/p>\n
Incluso en el escenario m\u00e1s exigente, una eventual final contra Francia, el modelo no muestra una distancia amplia. Al contrario: M&G proyecta un partido muy parejo, con posibilidades de que vuelva a definirse por penales. \u201cHasta entonces, esperamos por ustedes que Messi siga cumpliendo\u201d, completaron desde la firma.<\/p>\n
As\u00ed, los modelos coinciden en lo estructural: para competir en un Mundial ayudan la poblaci\u00f3n, los ingresos, la tradici\u00f3n, la estabilidad y las instituciones. El de M&G registra una tasa de acierto del 67,1% en resultados y los papers acad\u00e9micos muestran que los factores socioecon\u00f3micos importan. Pero el Mundial 2026 tambi\u00e9n tiene a Cabo Verde invicto, a Alemania afuera por penales y a una serie de equipos que rompieron el pron\u00f3stico.<\/p>\n
La econom\u00eda no patea penales ni resuelve un partido. Puede explicar tendencias de largo plazo, pero el f\u00fatbol se reserva el derecho de romper cualquier modelo. El viernes, en Miami, empezar\u00e1 a saberse de qu\u00e9 lado cae esta vez.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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