El pr\u00f3ximo mi\u00e9rcoles 3 de junio, la Comisi\u00f3n Europea presentar\u00e1 su ambicioso plan de soberan\u00eda tecnol\u00f3gica, una iniciativa con la que pretende “recuperar su lugar en la carrera mundial por el poder geoecon\u00f3mico”.<\/p>\n
En la actualidad, m\u00e1s del 80% de las infraestructuras digitales europeas son importadas, en su mayor\u00eda de Estados Unidos, pero tambi\u00e9n de China. Por eso, el viejo continente tiene el objetivo de alcanzar un 75% de adopci\u00f3n de inteligencia artificial para el a\u00f1o 2030, y esto llega de la mano del plan de soberan\u00eda digital.<\/p>\n
En las salas de juntas de todo el continente, esta tecnolog\u00eda se ha convertido en un pilar estrat\u00e9gico innegociable para mantener la competitividad regional. Sin embargo, la ret\u00f3rica choca de frente con una realidad bastante m\u00e1s cruda.<\/p>\n
Seg\u00fan un informe de Ness Digital Engineering, en pleno 2025 apenas un 20% de las empresas de la UE utilizan activamente la IA, a pesar de catalogarla como su m\u00e1xima prioridad. Esta desconexi\u00f3n entre la ambici\u00f3n y la ejecuci\u00f3n plantea una pregunta urgente para el ecosistema tecnol\u00f3gico: \u00bfqu\u00e9 est\u00e1 fallando realmente en la adopci\u00f3n corporativa?<\/p>\n
La nueva ofensiva legislativa ir\u00e1 m\u00e1s all\u00e1 de los gigantes tecnol\u00f3gicos de Silicon Valley para ofrecer una v\u00eda alternativa que pasar\u00e1 por impulsar empresas europeas en sectores tan estrat\u00e9gicos como los chips o semiconductores, la computaci\u00f3n en la nube o la inteligencia artificial.<\/p>\n
Ponerle fin a la dependencia tecnol\u00f3gicaEl giro de la UE se ha visto espoleado por el creciente temor a que el presidente estadounidense, Donald Trump, pueda instrumentalizar la dependencia econ\u00f3mica que las capitales europeas tienen de su tecnolog\u00eda para lograr sus objetivos pol\u00edticos. La respuesta es un plan para crear “contrapesos estrat\u00e9gicos que mejoren la capacidad de Europa para permanecer abierta al mundo sin comprometer sus intereses y valores”.<\/p>\n
Contrario a lo que muchos podr\u00edan pensar, este rezago no se debe a una falta de acceso a modelos avanzados, escasez de algoritmos o falta de inversi\u00f3n econ\u00f3mica. El problema es mucho m\u00e1s profundo y estructural. <\/p>\n
Senthil Devarajan, ejecutivo de Ness, se\u00f1ala que la causa ra\u00edz es sistem\u00e1tica: las plataformas de datos actuales simplemente no fueron dise\u00f1adas para la toma de decisiones impulsadas por IA. A esto se suma la deficiente calidad en el intercambio de informaci\u00f3n entre plataformas internas y externas. Como resultado, los modelos m\u00e1s innovadores se quedan atrapados en entornos experimentales, los descubrimientos no se traducen en acciones operativas y el retorno de inversi\u00f3n se vuelve casi inalcanzable.<\/p>\n
El principal obst\u00e1culo radica en que las infraestructuras de datos tradicionales pertenecen a una era tecnol\u00f3gica completamente distinta. Su prop\u00f3sito original era el reporte retrospectivo, agrupando informaci\u00f3n hist\u00f3rica en paneles y res\u00famenes est\u00e1ticos. Estos sistemas, dependientes del procesamiento por lotes y de arquitecturas fragmentadas, colapsan ante las exigencias din\u00e1micas de la IA. <\/p>\n
Las consecuencias son evidentes en el d\u00eda a d\u00eda corporativo: los flujos de datos no ocurren en tiempo real, lo que retrasa la obtenci\u00f3n de valor. Adem\u00e1s, la informaci\u00f3n permanece aislada en silos departamentales y geogr\u00e1ficos, limitando su utilidad pr\u00e1ctica.<\/p>\n
Para superar este estancamiento, el informe de Ness subraya la necesidad de transitar hacia plataformas de datos que sean verdaderamente “listas para la IA”. No se trata de simples actualizaciones de software o parches sobre sistemas heredados, sino de un cambio fundamental en la arquitectura digital de las organizaciones. <\/p>\n
Desarrollar una nube propiaEl paquete de soberan\u00eda propuesto por Europa tiene dos variantes. La primera es la Ley de Desarrollo de la Nube y la IA, que adoptar\u00e1 incentivos que favorecer\u00e1n la construcci\u00f3n de centros de datos europeos con la misi\u00f3n de que la UE triplique su capacidad en los pr\u00f3ximos cinco a siete a\u00f1os. Para ello, se apuesta por una simplificaci\u00f3n normativa, as\u00ed como de su armonizaci\u00f3n a escala europea.<\/p>\n
Esta ley tambi\u00e9n fomentar\u00e1 el desarrollo propio de tecnolog\u00edas basadas en la nube. Actualmente, m\u00e1s del 70% del mercado de la computaci\u00f3n en la nube en la UE est\u00e1 en manos de tres gigantes estadounidenses: Amazon, Microsoft y Google. El giro de Bruselas beneficiar\u00e1 a actores tecnol\u00f3gicos europeos de nube como la francesa Scaleway, la suiza Exoscale o la alemana Stackit y alternativas europeas de IA como la francesa Mistral AI, la alemana Aleph Alpha o la espa\u00f1ola Multiverse Computing.<\/p>\n
Para ello, la Comisi\u00f3n establecer\u00e1 cuatro criterios para que los pa\u00edses de la UE puedan realizar “evaluaciones de riesgos para la soberan\u00eda” al elegir a sus proveedores. Seg\u00fan el Financial Times, esas clasificaciones “estar\u00e1n vinculadas a criterios que incluyen qui\u00e9n controla el servicio, la cadena de suministro, el procesamiento de datos para modelos de IA, y la ubicaci\u00f3n de la infraestructura y la ciberseguridad”.<\/p>\n
Fabricaci\u00f3n de chips europeosLa segunda variante de la estrategia es tan o m\u00e1s importante que la anterior. Se trata de la Chips Act 2, la segunda versi\u00f3n de su ley sobre chips con la que la UE quiere reforzar la fabricaci\u00f3n nacional de semiconductores, vitales para el funcionamiento de todo producto electr\u00f3nico. Al respecto de un ecosistema soberano, Bruselas tambi\u00e9n podr\u00eda beneficiar a entidades como el Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS) que trabajan, desde hace a\u00f1os, en el dise\u00f1o de chips de c\u00f3digo abierto para reducir la dependencia exterior de esa tecnolog\u00eda.<\/p>\n
En este nuevo escenario, la ventaja competitiva no ser\u00e1 para quien acumule la mayor cantidad de datos, sino para aquel que logre conectar datos, eventos y decisiones con la mayor efectividad posible.<\/p>\n
Devarajan advierte que esta capacidad definir\u00e1 el liderazgo en sectores clave como el transporte, la manufactura, la log\u00edstica, la banca, los seguros, el comercio minorista y la energ\u00eda. Para Europa, las apuestas son alt\u00edsimas. Aunque su entorno regulatorio es complejo, tambi\u00e9n representa una oportunidad invaluable para construir sistemas de IA basados \u200b\u200ben la confianza y la responsabilidad. Pero aprovechar este potencial depender\u00e1 de la modernizaci\u00f3n de sus cimientos digitales. Al final, la verdadera promesa de la IA no se cumplir\u00e1 en un laboratorio aislado, sino en la arquitectura diaria de la toma de decisiones.<\/p>\n
Art\u00edculo escrito por Stiven Cartagena paraca El Nacional<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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