La regla de oro sobre los acentos es que todo el mundo tiene uno. Sin embargo, aunque son fuente de miles de imitaciones c\u00f3micas, tambi\u00e9n tienen un lado serio. <\/p>\n
Estudios realizados en Estados Unidos, por ejemplo, sugieren que algunos acentos regionales est\u00e1n desapareciendo gradualmente. Se han observado cambios sutiles en lugares como Texas y Boston, donde los patrones de habla tradicional se est\u00e1n volviendo menos distintivos. Los ling\u00fcistas suelen atribuir esto a un proceso conocido como nivelaci\u00f3n, en el que los hablantes adaptan sus acentos al mudarse a nuevas regiones para ser mejor comprendidos o para evitar prejuicios relacionados con su forma de hablar.<\/p>\n
Con la llegada de los tutores de idiomas con IA, surge una nueva pregunta: \u00bfacabar\u00e1n estos tambi\u00e9n homogeneizando los acentos hasta el punto de poner en peligro los acentos regionales o menos hablados? \u00bfPodr\u00edan las aplicaciones de aprendizaje de idiomas acelerar la desaparici\u00f3n de un acento o dialecto? <\/p>\n
El riesgo de la estandarizaci\u00f3nA medida que millones de personas recurren a herramientas digitales para aprender nuevos idiomas, crece la preocupaci\u00f3n de que estas plataformas puedan favorecer los acentos “idealizados” o estandarizados sobre los regionales. Al hacerlo, podr\u00eda contribuir involuntariamente a la p\u00e9rdida de diversidad ling\u00fc\u00edstica.<\/p>\n
Un estudio reciente de SAS examina c\u00f3mo los dialectos y frases regionales del Reino Unido est\u00e1n desapareciendo a medida que la comunicaci\u00f3n se estandariza cada vez m\u00e1s mediante la tecnolog\u00eda, las redes sociales y la IA. Analizando 100 t\u00e9rminos regionales con datos de Google Books de 1919 a 2019, los investigadores encontraron descensos dr\u00e1sticos en el uso de palabras como el saludo c\u00f3rnico “ansum”, que cay\u00f3 un 97%, y la palabra del norte de Inglaterra “scran” (que significa comida), que se redujo en m\u00e1s del 96%. <\/p>\n
Los investigadores argumentaron que las herramientas de IA y la comunicaci\u00f3n en l\u00ednea est\u00e1n contribuyendo a un “dialecto digital” que prioriza el habla estandarizada sobre la variaci\u00f3n local, lo que podr\u00eda acelerar la erosi\u00f3n de las identidades ling\u00fc\u00edsticas regionales. <\/p>\n
Algunas aplicaciones populares para aprender idiomas est\u00e1n abordando el problema del acento utilizando la mayor cantidad de datos posibles para comprender acentos de todo el mundo. Ivan Crewkov, fundador de Buddy AI, un tutor de IA conversacional para ni\u00f1os con m\u00e1s de 76 millones de descargas, explic\u00f3 a TechCrunch que, al desarrollar la aplicaci\u00f3n utilizando m\u00e1s de 25 000 horas de habla infantil en su conjunto de datos, se puso de manifiesto la importancia de distinguir los acentos para poder comprender a cada estudiante. <\/p>\n
\u201cEstamos tratando de entender a una ni\u00f1a brasile\u00f1a de 4 a\u00f1os que est\u00e1 tratando de decir sus primeras palabras en ingl\u00e9s al mismo tiempo que a una ni\u00f1a \u00e1rabe de 4 a\u00f1os de Arabia Saudita\u201d, dijo Crewkov, y agreg\u00f3 que los estudiantes proven\u00edan de entornos con \u201c[acentos] y lenguas completamente diferentes\u201d.<\/p>\n
Si las aplicaciones de aprendizaje pudieran reconocer los acentos de los estudiantes, \u00bfpodr\u00eda esto tambi\u00e9n utilizarse? paraca \u00bfPreservar la diversidad de acentos o dialectos? Algunos fundadores lo est\u00e1n considerando y dise\u00f1an cuidadosamente sus tutores de IA para contrarrestar los efectos en los acentos regionales. Samuel Bissegger es un ejemplo de ello, ya que busca la mejor manera de promover la diversidad de acentos en la ense\u00f1anza de idiomas. <\/p>\n
\u201cPara nosotros esto siempre es algo sumamente importante\u201d, dijo Bissegger a Startup Beat, y agreg\u00f3: \u201cTambi\u00e9n tenemos una perspectiva bastante pedag\u00f3gica sobre c\u00f3mo ense\u00f1ar un idioma, que incluye la complejidad, la longitud de las respuestas, la estructura de las oraciones, la elecci\u00f3n de palabras y los acentos\u201d. <\/p>\n
La sensibilidad de Bissegger hacia los acentos est\u00e1 marcada por su origen suizo, donde la diversidad ling\u00fc\u00edstica est\u00e1 profundamente arraigada en la vida cotidiana. Suiza tiene cuatro idiomas nacionales: romanche, italiano, franc\u00e9s y alem\u00e1n; pero dentro de estos idiomas existe una amplia gama de variantes regionales.<\/p>\n
\u201cIncluso existe un t\u00e9rmino en alem\u00e1n suizo \u2014Kant\u00f6nligeist\u2014 que se usa para referirse a c\u00f3mo cada cant\u00f3n se burla un poco del otro. Esto tambi\u00e9n nos ayuda a comprender la importancia de la enorme variedad ling\u00fc\u00edstica existente, y nos esforzamos por representarla siempre que podemos.\u201d<\/p>\n
Sin embargo, esta riqueza supone un reto para las aplicaciones de aprendizaje de idiomas. Las plataformas digitales suelen basarse en la coherencia y la claridad, lo que puede llevar a los desarrolladores a utilizar acentos estandarizados que sean m\u00e1s f\u00e1ciles de ense\u00f1ar y comprender a gran escala.<\/p>\n
El reto de ense\u00f1ar idiomas con IAPara empresas como Univerbal, el problema no radica en la falta de intenci\u00f3n, sino en la ejecuci\u00f3n. Representar los acentos con precisi\u00f3n, especialmente en sistemas basados \u200b\u200ben IA, es t\u00e9cnicamente complejo. Seg\u00fan Bissegger, la calidad es el factor decisivo.<\/p>\n
\u201cEs sumamente importante que tambi\u00e9n podamos ofrecer alta calidad\u201d, dijo Bissegger, se\u00f1alando que varios experimentos realizados en su idioma natal, el alem\u00e1n suizo, no han dado los resultados esperados. <\/p>\n
\u201cHasta ahora, el resultado que se genera no nos convence del todo porque es una mezcla de varios acentos diferentes, y por lo tanto la gente se confunde m\u00e1s en lugar de aprender algo nuevo.\u201d<\/p>\n
El problema aqu\u00ed no radica solo en reproducir sonidos, como lo har\u00eda un comediante al imitar voces, sino en capturar la estructura subyacente de c\u00f3mo funciona un acento. Sin esto, los estudiantes podr\u00edan terminar con un acento h\u00edbrido que no refleja ninguna comunidad del mundo real.<\/p>\n
“Para pronunciar correctamente el acento, hay que entender la mec\u00e1nica que hay detr\u00e1s. Por eso siempre decimos que primero hacemos este tipo de evaluaci\u00f3n de calidad. Si el resultado no alcanza un cierto nivel de calidad, preferimos no ofrecerlo y esperar a que ciertos modelos mejoren para volver a intentarlo”, nos dijo Bissegger.<\/p>\n
Este enfoque cauteloso pone de aliviar un dilema m\u00e1s amplio en la tecnolog\u00eda del lenguaje: si es mejor ofrecer una representaci\u00f3n limitada pero precisa de un idioma, o una m\u00e1s amplia pero potencialmente defectuosa. Por ahora, muchos desarrolladores optan por la primera opci\u00f3n, incluso si ello implica la p\u00e9rdida de los acentos regionales.<\/p>\n
En este sentido, que los futuros desarrolladores de aplicaciones de idiomas hablen el mismo idioma puede depender de encontrar este equilibrio: entre adoptar la eficiencia de la estandarizaci\u00f3n y, al mismo tiempo, encontrar maneras de reflejar la compleja y vibrante diversidad de c\u00f3mo las personas se comunican realmente entre s\u00ed.<\/p>\n
Art\u00edculo escrito por Arjun Harindranath en Latin America Reports. Versi\u00f3n en castellano para El Nacional.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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