Anthropic analiz\u00f3 un mill\u00f3n de conversaciones que sus usuarios mantuvieron con Claude, su asistente de inteligencia artificial, y descubri\u00f3 que la mayor\u00eda de las personas recurr\u00edan a \u00e9l para pedir orientaci\u00f3n sobre c\u00f3mo enfrentar su vida cotidiana. Dentro de ese grupo, unas 38.000 conversaciones estuvieron relacionadas con consultas m\u00e9dicas, lo que representa el 27% del total.<\/p>\n
El dato que m\u00e1s llama la atenci\u00f3n es que algunos usuarios le confesaron a Claude que usaban la inteligencia artificial \u201cporque no pod\u00eda acceder o pagar un m\u00e9dico profesional\u201d. Seg\u00fan el informe, esa fue la respuesta directa de las personas dentro del chat.<\/p>\n
Aunque el uso principal de la IA generativa suele asociarse con la productividad, especialmente entre desarrolladores, el informe de Anthropic revela la otra cara de la moneda: esa que no aparece en los informes financieros trimestrales.<\/p>\n
Una parte significativa del uso masivo de Claude responde a una necesidad mucho m\u00e1s b\u00e1sica y, a la vez, m\u00e1s grave. Muchas personas est\u00e1n utilizando la IA para preguntar sobre interpretaci\u00f3n de an\u00e1lisis cl\u00ednicos, manejo de enfermedades cr\u00f3nicas, lesiones, s\u00edntomas respiratorios, o incluso para calcular calor\u00edas y macros para mejorar su composici\u00f3n corporal.<\/p>\n
Adem\u00e1s, en el apartado de escenarios de alto riesgo, Anthropic enumera cuatro ejemplos concretos: v\u00edas migratorias, instrucciones para el cuidado de beb\u00e9s, dosis de medicamentos y deudas con tarjetas de cr\u00e9dito.<\/p>\n
Para mediados de 2026, se estima que m\u00e1s de 1.000 millones de personas en el mundo usar\u00e1n herramientas de inteligencia artificial. Esto confirma una adopci\u00f3n masiva tras el auge de la IA generativa.<\/p>\n
La necesidad de curar la informaci\u00f3n.El mismo informe revela que Claude no fue dise\u00f1ado para consultas m\u00e9dicas. En estos casos, el modelo reconoce sus limitaciones y recomienda consultar a un humano. El problema es que sugerir una consulta humana no soluciona nada cuando el usuario ya ha explicado en el mismo chat que no tiene los recursos para pagarla. Los investigadores anuncian que el pr\u00f3ximo paso ser\u00e1 construir evaluaciones espec\u00edficas para estos dominios de alto riesgo.<\/p>\n
Esta situaci\u00f3n coloca a las grandes empresas de inteligencia artificial como Anthropic, OpenAI, Google y Meta en una posici\u00f3n que la regulaci\u00f3n a\u00fan no ha comprendido del todo.<\/p>\n
Compa\u00f1\u00edas como 360 Health Data apuestan por soluciones alternativas. Esta empresa colombiana est\u00e1 creando un repositorio de informaci\u00f3n m\u00e9dica curado por expertos en salud.<\/p>\n
Manuela Guti\u00e9rrez, directora del proyecto y l\u00edder de operaciones, explica que la idea es \u201ccrear un ecosistema de conocimiento m\u00e9dico y de colaboraci\u00f3n pensado para fortalecer la comunidad y facilitar el intercambio de saberes\u201d. El objetivo es darles a los m\u00e9dicos acceso gratuito a informaci\u00f3n m\u00e9dica en espa\u00f1ol, algo que suele ser muy costoso. Por eso est\u00e1n construyendo una comunidad m\u00e9dica que quieren extenderse por toda Latinoam\u00e9rica para compartir conocimiento.<\/p>\n
Recientemente lanzaron una plataforma bajo el nombre de Coralia Health. No solo ofrece conocimiento m\u00e9dico, sino tambi\u00e9n informaci\u00f3n sobre medicamentos. Incluye una inteligencia artificial que funciona como una especie de colega m\u00e9dico al que se le pueden hacer preguntas. Es un asistente virtual alimentado exclusivamente con informaci\u00f3n m\u00e9dica verificada.<\/p>\n
La IA en la saludSin embargo, el problema del acceso a la salud en Colombia no es solo de informaci\u00f3n. El pa\u00eds enfrenta desaf\u00edos de cobertura y gran parte de sus sistemas est\u00e1n en crisis operativa. Los retrasos en autorizaciones, las listas de espera crecientes, la sobrecarga del m\u00e9dico personal y la judicializaci\u00f3n de la atenci\u00f3n muestran un patr\u00f3n que se refleja en las m\u00e1s de 2 millones de quejas que sacuden el sistema de salud colombiano.<\/p>\n
Uno de los principales problemas est\u00e1 en la gesti\u00f3n cl\u00ednica y administrativa, pues cada autorizaci\u00f3n se revisa manualmente caso por caso, y los sistemas de informaci\u00f3n fragmentados entre aseguradoras y prestadores se convierten en procesos rutinarios en excepciones. <\/p>\n
Es aqu\u00ed donde otra iniciativa colombiana ataca directamente la ra\u00edz operativa del problema. Luis Guillermo Pardo, CEO de Kognia, la startup colombiana de agentes cognitivos, ha desarrollado una soluci\u00f3n para reducir procesos de autorizaci\u00f3n que tomaban d\u00edas en resolverse en minutos, garantizando as\u00ed el acceso oportuno a medicamentos, procedimientos e insumos. La soluci\u00f3n ya est\u00e1 siendo implementada por algunas de las principales EPS del pa\u00eds.<\/p>\n
La pregunta ya no es si los chatbots deber\u00edan dar consejos m\u00e9dicos, porque ya los est\u00e1n dando. La cuesti\u00f3n ahora es bajo qu\u00e9 condiciones, con qu\u00e9 garant\u00edas de precisi\u00f3n y con qu\u00e9 transparencia sobre los l\u00edmites del modelo.<\/p>\n
Art\u00edculo escrito por Stiven Cartagena para El Nacional<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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