A medida que m\u00e1s personas integran la inteligencia artificial en su d\u00eda a d\u00eda, un enfoque h\u00edbrido que combina la supervisi\u00f3n humana con la automatizaci\u00f3n impulsada por IA se ha consolidado como una herramienta para frenar la creciente ola de desinformaci\u00f3n.<\/p>\n
Si bien ha optimizado tareas rutinarias, tambi\u00e9n ha evidenciado los complejos desaf\u00edos que enfrentan las personas en medio de los r\u00e1pidos avances tecnol\u00f3gicos. El Foro Econ\u00f3mico Mundial posicion\u00f3 a la desinformaci\u00f3n generada por IA como el riesgo global n\u00famero uno a corto plazo, por encima del cambio clim\u00e1tico o las guerras.<\/p>\n
La soluci\u00f3n, por ahora, parece residir en el propio problema, aunque depende de marcos \u00e9ticos rigurosos y de una supervisi\u00f3n adecuada. Esto exige una acci\u00f3n coordinada entre investigadores, responsables pol\u00edticos, industria y medios de comunicaci\u00f3n.<\/p>\n
El elemento humanoCasi todas las investigaciones coinciden en que el factor humano es esencial para producir contenido confiable y veraz con ayuda de la IA. Esto tambi\u00e9n aplica al desarrollo de herramientas que verifican y contrastan informaci\u00f3n para combatir la desinformaci\u00f3n.<\/p>\n
Aunque la desinformaci\u00f3n no es un fen\u00f3meno nuevo, la tecnolog\u00eda ha acelerado su propagaci\u00f3n y ampliado su alcance, haciendo casi imposible encontrar una soluci\u00f3n \u00fanica. No obstante, los profesionales de los medios necesitan una mayor formaci\u00f3n en IA, solo adquiriendo estas competencias podr\u00e1n los periodistas afrontar los retos actuales y utilizar la IA de manera responsable.<\/p>\n
Sectores m\u00e1s afectadosSeg\u00fan investigaciones recientes de McKinsey, la desinformaci\u00f3n generada por IA afecta r\u00e1pidamente a sectores que dependen de la confianza p\u00fablica, la evidencia visual y la difusi\u00f3n \u00e1gil de informaci\u00f3n. Los m\u00e1s impactados son la pol\u00edtica, la salud, las finanzas y los medios de comunicaci\u00f3n.<\/p>\n
La r\u00e1pida proliferaci\u00f3n de \u201cinformaci\u00f3n basura\u201d generada por IA (sitios web falsos y contenido automatizado) imita a fuentes leg\u00edtimas, da\u00f1ando la credibilidad del periodismo aut\u00e9ntico y obligando a las redacciones a destinar m\u00e1s recursos a la verificaci\u00f3n.<\/p>\n
En campos como la medicina y la ciencia, el impacto de la IA en la comunicaci\u00f3n resulta especialmente preocupante. Son sectores que exigen precisi\u00f3n absoluta, y abordar este desaf\u00edo es clave para conectar con el p\u00fablico y garantizar que los nuevos tratamientos lleguen realmente a los pacientes.<\/p>\n
Para ayudar a las empresas de ciencias biol\u00f3gicas y sus agencias a resolver este dilema, y \u200b\u200bfacilitar la obtenci\u00f3n de resultados, la startup Prezent AI lanz\u00f3 Prezent Vivo, una soluci\u00f3n dise\u00f1ada para potenciar todo el ecosistema comunicativo del sector. Para 2025, una cuarta parte de las organizaciones del sector ya hab\u00eda integrado la IA a gran escala; Sin embargo, pese a la inversi\u00f3n continua, la expansi\u00f3n de esta tecnolog\u00eda se ha estancado en gran medida.<\/p>\n
\u201cEl futuro de la comunicaci\u00f3n en ciencias biol\u00f3gicas es IA y expertos, fusionados en uno solo\u201d, afirm\u00f3 Rajat Mishra, CEO y cofundador de Prezent. La plataforma Vivo ofrece comunicaci\u00f3n impulsada por IA a escala en todo el espectro de entregables de contenido, a incluyendo el ciclo de vida completo del producto: desde p\u00f3steres de congresos, visualizaci\u00f3n de datos, documentos cient\u00edficos, folletos, presentaciones narrativas para MSL, materiales para comit\u00e9s asesores, hasta reuniones nacionales de ventas.<\/p>\n
Para Francine Carrick, reci\u00e9n nombrada presidenta de Prezent Vivo, el auge del contenido generado por IA no es algo que deba temerse, sino una nueva oportunidad: \u201cEstamos en un punto de inflexi\u00f3n incre\u00edble donde la evoluci\u00f3n de las regulaciones, la creciente complejidad de los datos y el auge de la IA est\u00e1n reconfigurando principalmente la forma en que comunicamos la ciencia\u201d.<\/p>\n
Vivo lleva la comunicaci\u00f3n impulsada por IA a la industria de las ciencias biol\u00f3gicas, combinando por primera vez un modelo de lenguaje personalizado (LLM), dise\u00f1ado para entender el contexto y los matices del sector, con expertos en la materia.<\/p>\n
Otro de los sectores es el periodismo, ya que las redacciones deben verificar constantemente la autenticidad de im\u00e1genes, v\u00eddeos y textos generados artificialmente que circulan como si fueran noticias reales, al tiempo que utilizan herramientas automatizadas para identificar patrones de manipulaci\u00f3n y reforzar la credibilidad de sus publicaciones mediante equipos h\u00edbridos de periodistas y algoritmos.<\/p>\n
Aqu\u00ed el fastcheck llega como una herramienta de verificaci\u00f3n de hechos impulsada por inteligencia artificial que permite a periodistas y usuarios rastrear el origen de una afirmaci\u00f3n, compararla con bases de datos confiables y detectar si ha sido manipulada o descontextualizada.<\/p>\n
El sistema de verificaci\u00f3n en tiempo real de Reuters que cruza metadatos de im\u00e1genes con archivos period\u00edsticos, el algoritmo de Full Fact que analiza declaraciones p\u00fablicas y las contrasta autom\u00e1ticamente con datos oficiales, y la plataforma de Factmata que entrena modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para identificar discursos enga\u00f1osos en contenido pol\u00edtico y sanitario.<\/p>\n
Adaptarse al cambioAunque los especialistas del sector necesitan comunicarse con claridad y combatir la desinformaci\u00f3n, las preocupaciones normativas y de precisi\u00f3n han limitado hist\u00f3ricamente el uso de la IA para crear materiales de comunicaci\u00f3n. Estas alternativas ofrecen una visi\u00f3n de c\u00f3mo esta tecnolog\u00eda puede utilizarse para amplificar la voz de los expertos.<\/p>\n
Art\u00edculo escrito por Stiven Cartagena para El Nacional<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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