El desarrollo de las nuevas tecnolog\u00edas se hace evidente en nuestra sociedad y, muy especialmente, la inteligencia artificial, la cual ha adquirido relevancia en nuestra vida cotidiana, sobre todo porque tiene un impacto directo en la educaci\u00f3n y, particularmente, en la universitaria. Su uso adecuado en el proceso educativo requiere resolver los grandes retos que ello representa para la actualizaci\u00f3n profesional y aprovechar los beneficios que aporta a su desarrollo.<\/p>\n
Existen grandes desaf\u00edos para el uso de la IA, y uno de ellos es su acceso en igualdad de oportunidades dentro del marco del vertiginoso desarrollo digital, as\u00ed como el impacto individual que tiene en cada uno de nosotros y en los grupos en plena formaci\u00f3n educativa. Ello implica el uso de estas herramientas dentro de un entorno de transformaciones din\u00e1micas y su articulaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, que permite su aprovechamiento y, al mismo tiempo, resolver un tema que introduce grandes limitaciones en nuestro pa\u00eds, como lo es una conectividad adecuada. Esta constituye una brecha importante, ya que no todos tienen acceso o, al menos, este se encuentra limitado por servicios inestables, costosos y de poca cobertura. Este obst\u00e1culo es formidable, lo cual no asegura su uso generalizado e igualitario; por tanto, la herramienta presenta una interrupci\u00f3n importante para el uso general. Si este tema no se resuelve, se limitar\u00e1n sus aplicaciones y, por lo tanto, hablar de educaci\u00f3n tecnol\u00f3gica seguir\u00e1 siendo una aspiraci\u00f3n narrativa.<\/p>\n
Las limitaciones comunicacionales est\u00e1n centradas en el desarrollo de la necesaria infraestructura digital en la cual se basa la IA, cuyo modelo generativo no solo es de textos o gr\u00e1ficos, sino que incluye sistemas de an\u00e1lisis de datos, generaci\u00f3n de patrones y el desarrollo de algoritmos basados \u200b\u200ben modelos probabil\u00edsticos y estimaci\u00f3n dentro de \u00e1reas bajo incertidumbre, que deben ser evaluados autom\u00e1ticamente y que deben proporcionar la base para su comprensi\u00f3n, uso adecuado y, adem\u00e1s, para entender las limitaciones que puedan tener en los procesos de decisi\u00f3n.<\/p>\n
Al resolver estos problemas de comunicaci\u00f3n e informaci\u00f3n, la inteligencia artificial, como herramienta de transformaci\u00f3n digital, genera un tema complementario que se refiere a la preparaci\u00f3n de los docentes, ya no solo con aplicaciones pragm\u00e1ticas, sino tambi\u00e9n con la generaci\u00f3n de conocimientos y la necesidad de conocer objetivamente la calidad de los datos, el uso de c\u00f3digos de generaci\u00f3n autom\u00e1tica y la comprensi\u00f3n de los modelos estad\u00edsticos que se sustentan en estimadores, miner\u00eda de datos, su an\u00e1lisis y aplicaciones espec\u00edficas incluidas. Sin ello, el desarrollo y la aplicaci\u00f3n de estas herramientas resultan cuesta arriba para los profesores, quienes no solo deben limitarse a transmitir una clase virtual con ejemplos te\u00f3ricos, sino que tienen que usar todos los m\u00e9todos de ense\u00f1anza-aprendizaje, empleando modelos, interpretando la inferencia de variables y las sugerencias para la toma de decisiones. Finalmente, es necesario generalizar su uso en la investigaci\u00f3n universitaria y en el an\u00e1lisis de resultados dentro de una visi\u00f3n clara de optimizaci\u00f3n.<\/p>\n
Estos elementos introducen algunos efectos que vale la pena comentar, ya que quienes tienen la preparaci\u00f3n y el alcance para el uso efectivo de herramientas apoyadas en soportes comunicacionales adecuados no solo sacar\u00e1n ventajas de sus conocimientos, sino que profundizar\u00e1n la distancia entre estudiantes y docentes, aumentando con amplificaci\u00f3n el riesgo de que docentes o estudiantes sin los conocimientos adecuados se conviertan, de alguna manera, en \u201cinfluencers\u201d que promuevan acciones e informaci\u00f3n subjetiva o sesgada, distorsionando la toma de decisiones e incluso ejerciendo una fuerte y potencial interpretaci\u00f3n de la realidad.<\/p>\n
Abordar el tema de la formaci\u00f3n tecnol\u00f3gica para el desarrollo de la educaci\u00f3n se hace evidente, y ello requiere la optimizaci\u00f3n de la conectividad, el uso de equipos adecuados y la comprensi\u00f3n de la ciencia de datos y de su an\u00e1lisis. Es necesario construir un programa de formaci\u00f3n adecuado para los docentes y, muy especialmente, favorecer la transformaci\u00f3n educativa ayudada por la contribuci\u00f3n de la IA, liberando mediante aplicaciones apropiadas la carga administrativa que tiende a automatizarse, dejando tiempo libre para profundizar en aplicaciones profesionales y ofrecer una mejor formaci\u00f3n mediante herramientas de autoaprendizaje, haci\u00e9ndola extensiva de manera conveniente a los estudiantes y al personal de servicios.<\/p>\n
Esta estrategia los transformar\u00e1 mediante procesos de autoconstrucci\u00f3n, lo cual favorecer\u00e1 y ampliar\u00e1 el criterio profesional y el an\u00e1lisis cr\u00edtico en el uso del conocimiento, conduciendo a la diversidad y al mejoramiento de contenidos pedag\u00f3gicos individualizados. De esta forma, se llenar\u00edan las aspiraciones y motivaciones individuales; en otras palabras, se potenciar\u00eda el crecimiento del conocimiento docente y estudiantil y se favorecer\u00eda indirectamente la flexibilidad curricular.<\/p>\n
El uso de las nuevas tecnolog\u00edas apoyadas en la IA produce un mecanismo de aprendizaje motivador y favorece la pr\u00e1ctica docente de un aprendizaje adecuado, actualizado y din\u00e1mico, donde el docente se vuelve preponderante con el fortalecimiento del pensamiento cr\u00edtico, protegiendo sus propias decisiones, acompa\u00f1adas del humanismo y la \u00e9tica necesaria para su relaci\u00f3n con el entorno.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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